KV 数据库对比

KV 存储引擎横向对比：RocksDB / LevelDB / Pebble / Badger / LMDB / redb / bbolt。

⭐ 评分为相对经验判断，非基准测试结果。

维度	RocksDB	LevelDB	Pebble	Badger	LMDB	redb	bbolt
语言	C++	C++	Go	Go	C	Rust	Go
类型	LSM	LSM	LSM	LSM	B+Tree	B+Tree	B+Tree
写性能	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
读性能	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
并发	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐
功能丰富度	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐
内存占用	较高	较低	较高	较高	很低	低	低
使用复杂度	高	低	中	中	低	低	低
Rust 生态	一般	一般	—	—	—	⭐⭐⭐⭐⭐	—
Go 生态	一般	一般	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
TS/Node	binding	binding	—	—	—	binding	—

以上 7 个引擎均为进程内运行（随应用进程启动、无需独立服务）的 KV 引擎。

另一类模型：Bitcask

以上 7 个引擎非 LSM 即 B+Tree。KV 还有第三类经典模型 —— Bitcask（日志结构哈希表）：append-only 日志 + 全部 key 常驻内存的 keydir。详见 Bitcask 存储模型。

分布式实现对比

上表中的引擎多数都有对应的分布式产品：以「引擎 + 共识复制」拼出分布式 KV。

分布式 KV	底层存储引擎	共识 / 复制	语言
TiKV	RocksDB	Raft	Rust
YugabyteDB (DocDB)	RocksDB（每 tablet 一个实例）	Raft	C++
etcd	bbolt	Raft	Go
CockroachDB	Pebble	Raft（etcd/raft 的 fork）	Go
Dgraph	Badger	Raft（alpha 节点间复制）	Go
FoundationDB	Redwood（自研 B+ 树，早期用 SQLite）	Paxos 类事务协议	C++
HBase	HFile（LSM，存 HDFS）	HDFS 复制 + ZooKeeper 协调	Java
Cassandra / ScyllaDB	自研 LSM	Gossip + 仲裁复制（Dynamo 风格）	Java / C++
Redis Cluster	内存	Gossip + 哈希槽（无共识协议）	C
Riak	bitcask（basho/bitcask）	Dynamo 风格 vnode 复制（默认最终一致，2.x 可选强一致）	Erlang

对应关系速记：

RocksDB → TiKV / YugabyteDB
bbolt → etcd
Pebble → CockroachDB（Pebble 本身不含分布式，复制在 CockroachDB 层实现）
Badger → Dgraph
basho/bitcask（Bitcask 模型）→ Riak
LevelDB / LMDB / redb → 无主流分布式形态
Cassandra 5 / ScyllaDB 5+ 引入 Raft 仅用于元数据管理，数据复制仍是 Gossip 仲裁

引擎简介

RocksDB：Facebook 基于 LevelDB 的 C++ 改进版，面向生产环境、高写入吞吐场景（如流式计算、时序存储），功能与调优项极为丰富，但配置复杂度高。
LevelDB：Google 出品的 LSM 树开源鼻祖，简单可靠、占用低；功能相对单一（无前缀扫描优化、无列族等高级特性）。
Pebble：CockroachDB 团队用 Go 从零实现的 LSM 引擎，借鉴 RocksDB/LevelDB 设计，是 Go 生态（尤其 CockroachDB）的事实标准。
Badger：Dgraph 的 Go 实现，针对 SSD 优化，value 存储在 LSM 之外（value log），随机写与 GC 表现好。
LMDB：Symas 的 C 实现，基于 B+ 树 + 内存映射文件（mmap），读性能极快、内存占用极低，常用于高读取、低写入延迟要求的场景（如 DNS、消息队列索引）。
redb：纯 Rust 实现的 B+ 树数据库，API 现代（带类型化键值、事务），是 Rust 生态中轻量又安全的选择（Rust 生态 一栏指官方/原生绑定支持）。
bbolt：etcd 的 Go 存储引擎（原 BoltDB 维护分支），B+ 树 + mmap，单写者多读者、快照隔离，读快写慢、API 简单，是 Go 生态 KV 的事实标准。

选型速记

写密集 / 大数据量 / 要丰富功能 → RocksDB（C++ 栈）或 Pebble / Badger（Go 栈）
读密集 / 低内存 / 简单 → LMDB（C）或 redb（Rust）
Rust 项目 → redb
Go 项目 → Pebble（CockroachDB 系）或 Badger（Dgraph 系）；读密集/简单场景 → bbolt（etcd 系）
写吞吐高 / 点查为主 / key 能装进内存 → Bitcask（rosedb）

Backlinks (1)

KV 数据库

flowchart LR
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