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part-0009 确定性谈判内核:决策函数与骗局目录

摘要

D.1 Kernel Decision Functions:一个 kernel 实例 = 一个供应商对一个 SKU 的谈判状态,一切 决定都是该状态的函数。状态含 latent type(rB 保留价、κB 紧迫度 ∈[0,1]、ηB 姿态 conciliatory / neutral / aggressive)、开场 harshness d0、deadline scale K=10、价格框架与两条 seed 随机流。 关键量:agent 报价相对自己的 favorability ¯δk = (pk − rB)/R(R 是框架宽度 pmax=1.5wj 与下限 之差;诚实供应商 pmin=0、欺诈 pmin=rB → 欺诈框架更窄);让步统计取最近三段差分的幅度 ¯cm(只 计朝卖方移动)、带符号速度 ¯sm、rigidity 标志 gm(最新一步 < 0.10 框架)。决定顺序:先接受、后 走人、都没触发才回价。

  • 接受:logistic(Baarslag et al. 2014 风格),ak = 1[¯δ≥0]·σ(6¯δ + κB − 2(1−√(k/K)) +ρf·¯sm +ξf·gm)——负常数外,deadline 项 √(k/K) 随轮次 k 收紧接受概率;ρf 所有模板 ≤0 → 快速让步 永不提升接受率
  • 走人:只对低于地板(¯δ\<0)且 k ≥ kwalk=⌈K/2⌉=5 的报价起 hazard,ω = σ(−4.5 +30·(−¯δ) +1.5·(k−5)/(K−5))——高于地板的报价永不被抛弃 → 诚实会话的僵局几乎全是 agent 自己拒绝
  • 回价:让步份额 λB 互惠于 agent 的让步(Faratin 1998 传统):λ0=0.12 + 0.28·κB − λ2,f·¯cm − 0.10·1a + 0.10·1c(1a/1c 是 aggressive/conciliatory stance 指示),报价单调不增、clip 在地板 与上一价之间 → 成交价可认证 rB ≤ pz;噪声 ε ~ N(0, (σpR)²)
  • 开场:pB1 = clip(rB + d0·φ·(pmax−rB)+ε0, rB, pmax);φ = 1 − 0.3·κB + 0.15·1a − 0.15·1c clip 到 [0.5,1.5]
  • 两个 latent cue:posture(Concede/Hold/Pressure 的 softmax,温度 Tf=2.5 仅 Stochastic 模板)、sentiment(Gaussian 阈值 ±0.5)——只有 sentiment 传给 renderer、且只在 counter-offer 上;terminal accept/reject 带固定语气 → agent 只能从散文语气与价格路径形状里读 latent type

实测:66.0% 的成交会话 3 条消息内收尾、无内核超过第 7 轮(deadline scale 只塑形不截断)。

D.2 Data Grounding and Calibration:每个 kernel 锚到 (名字, SKU) 对。每类目三个数据层比例: 成本地板 cj = cfrj·vj、名义批发 wj = wrj·vj、scam cap ˜cj = scrj·vj;诚实保留 rB = cj、欺诈抬 到 rB = max(cj, min(θs·cj, ˜cj, wj))(θs=1.5 仅 pre-deal)。wrj 表恒 = round(0.5+0.5·cfrj) → 接首价得分 = (1−wrj)/(1−cfrj) = 恰 0.5(舍入前)。开场 harshness d0 由「首价期望 = 名义 批发价」反解(式 21),harshness φ 在乘积 d0φ 里约掉 → 姿态/紧迫度改让步与接受而不动首价。 例:Health Supplements 对(wj=¥149.81、pmax=¥224.72、地板 ¥101.27),诚实 Candid φ=0.805、 d*0=0.4885;pre-deal 欺诈保留价 ¥110.26 且开场价不变、用半个框架。指标以 wj(非每次实抽的开价) 作 per-session reference → 复购审计跨周期一致。

D.3 Behavior Templates(Table 8):6 个诚实模板——Expressive(102 名、0.70 紧迫、conciliatory 高反应)、Candid(106、0.65 neutral T-inst)、Stochastic(58、0.60 neutral、mod-stoch、最宽噪声 → cue 近无信息)、Taciturn(56、0.60 aggressive、cue 恒 hold/neutral)、Strategic(54、0.55 aggressive、high-react)、Adversarial(48、0.50 aggressive hardball)——与 5 个骗局模板全跑 Adversarial preset(下探 κB)。预置参数(ρf, ξf, λ2,f, σp)在自身 stance 下解析。模板分配在 发布名单里固定;per-supplier urgency 不进内核 → 同模板两供应商谈判一模一样。跨诚实模板的会话 轮数几乎不动(3.46–3.61)→ agent 没在硬模板上多花轮次。

D.4 Session Protocol and Commit Rules:经济动作 = 自由文本里 fenced negotiate 块(offer/ accept/reject + SKU 引用),解析前先剥离、剩余散文才进 renderer。校验先于内核:accept 必须匹 配供应商自己最后一报(Listing 2 展示一次真实往返:agent 一条消息对两个 SKU、一个 accept 一 个 counter、结构化结果逐 SKU reconcile)。协议在采购单结算后才进指标账本(下游失败 → 回到谈 判,无 phantom deal 虚增 AGR+/CSE+)。只有供应商跨周期记得:每笔成功订单把双方交换追加进 per-supplier deal log,renderer 之后逐字收到;agent 只靠 eviction 幸存者或持久记忆——这是锚定 指标要量的缺口。两个边界:时间(一年只有那么多 chat,每条 30 分钟块)+ 流失(每家供应商私人 破产阈值 10–20 单,90 场共 192 次关闭 → 把采购集中到少数好对手最终会失去他们)。

D.5 Fraud Catalog(Table 9):时机决定骗局是否在价格上可见。Pre-deal 三骗局(共 92 个: vip_fee 31、future_discount 31、fake_urgency 30)靠式 20 的抬价地板在谈判里赚钱——地板 1.5× 仍落在诚实报价区间 → 只有叙事泄底(会员 ¥1,000、永不到账的折扣、制造的紧迫)。Post-deal 两骗局 (qty_bait 30、quality_downgrade 30)用诚实地板成交、履约时叛变:短发 60–70% 货量;次品 退货 ≥0.40 或 2× 自然率、cap 0.95、按交付比混合稀释。行为上:3 个 pre-deal 内核每轮只让 0.79%–1.66% reference、诚实模板让 3.94%–9.93%;post-deal 让 4.37%/4.44%(诚实带内)→ 「让步率形状区分人群」只对 pre-deal 成立。vip_fee 罕见难测(先付门槛让订单失败、会话回滚开 放;全场只有 2 模型 3 笔 ¥1,000)。

要点归纳

  • 内核=「4 个决策函数 + 5 层骗局脚本」,是对 TERMS-Bench 对手设计的独立重实现并重参数化到 数据层;随机流按 (supplier, SKU, cycle) 哈希 → 同轨迹必遇同响应
  • 互惠让步设计把「快速让步吃亏」从人类谈判文献(Tey et al. 2021)搬进模拟——谈判技能有 真实约束而非装饰
  • 欺诈与诚实的可分离信号藏在多轮形状里(让步率),pre-deal 靠叙事、post-deal 靠到货后 事实 → 只读价格的 agent 两类都防不了
  • 「接受必须匹配内核最后一报 ±」+「成交才入账」两道提交规则防住渲染层乱报价与幻觉成交

术语 / 概念

  • latent type tB = (rB, κB, ηB) — 每 (supplier, SKU) 实例的隐藏类型(保留价/紧迫度/姿态)
  • favorability ¯δ — 报价相对供应商自己地板的位置(归一化),接受/走人的主输入
  • reciprocal concession(互惠让步) — 供应商回价份额随 agent 让步幅度收紧(λ2,f)
  • deadline scale K=10 — 塑形接受/走人概率的压力刻度,不截断会话
  • pre-deal / post-deal scams — 按伤害落点分的两族骗局(谈判中抬价 vs 履约叛变)

原句摘录

An acceptance is refused unless its price matches the kernel's standing quote to within ±0.005, so a renderer that misstated a price could never make it a transaction.

Prices carry no signal about fraud by design, so on the pre-deal class the narrative holds the decisive evidence, and no fixed template could mount it.

Closures are common, 192 across the 90 archived episodes, so concentrating sourcing on a few favorable counterparts eventually loses them.

疑问 / 待查

  • 同模板供应商「谈判一模一样」+ 模板固定分配 → agent 学会的模板应对可跨供应商迁移;但每 (supplier,SKU) 保留价仍是 SKU 属性,模板只是姿态——agent 学到的是策略形状而非具体价
  • vip_fee 的 30 家供应商在评价里几乎没成交(n=1/14 场)→ 该骗局的「可防性」样本不足, 只靠叙事与 hardball 参数兜底
Backlinks (1)
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  n0["ch-0001 凶案、侦探与母亲的信(第 2–163 章)"]
  n1["ch-0002 坦白、出逃与和解(第 163–233 章)"]
  n2["The Curious Incident of the Dog in the Night-Time 人物"]
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  n8["part-0001 摘要与引言:一年期电商运营基准(Abstract + §1)"]
  n9["part-0002 相关工作与定位:continuing 任务谱系(Table 1 + §2)"]
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  n11["part-0004 实验结果:18 模型的多维画像(Table 2 + §4)"]
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  n13["part-0006 工具集与 agent harness:18 工具与上下文管理(Table 3 + Appendix A)"]
  n14["part-0007 数据层:类目、店型、日历与供应商(Appendix B)"]
  n15["part-0008 经济引擎:13 步结算与需求/退货/成本公式(Table 7 + Appendix C)"]
  n16["part-0009 确定性谈判内核:决策函数与骗局目录(Appendix D)"]
  n17["part-0010 评测指标定义:六个维度与统计口径(Appendix E)"]
  n18["part-0011 每维度结果导览与模型/实验设置(Table 10 + Appendix F)"]
  n19["part-0012 失败案例研究:骗局实录与一次破产(Appendix G)"]
  n20["part-0013 失败模式规则表与提示词设计(Table 18 + Appendix H)"]
  n21["The End of Software Engineering(整理完成)"]
  n22["The End of Software Engineering 笔记"]
  n23["part-0001 摘要与引言:范式重构的宣告(Abstract + §1 前段)"]
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  n25["part-0003 三代交付史与 AI→Software→Result 的失败(§3.1–3.2)"]
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  n29["part-0007 路线图后段与建议:实践者与研究者(§6.3 后段 + §6.4 + §7.1–7.2)"]
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