ch-0008 Chapter 7: Map Your Data
- 原书章节: Chapter 7 Map Your Data（pp. 179–236）
- 输入来源: 本地 pdf（HandsOnDataViz.pdf）
摘要
数据带空间维度时，地图能发展出更强的"地方感"。本章先讲地图设计原则，再分别用 Google My Maps、Datawrapper、Tableau Public 与 Socrata 平台做四种典型地图。
设计原则：区分点（point）与多边形（polygon）两类数据；choropleth（分区设色图）的 关键是把归一化后的数据按合理的颜色间隔（class intervals）映射到区域；配色要照顾 色盲读者；地图的底图（basemap）与上层数据层要协调。
工具与地图类型：
- Google My Maps：point map（点图，自定义图标/颜色），免费且易上手
- Datawrapper：symbol point map（符号点图，用大小编码数值）、choropleth（分区设色， 内置分级与配色建议）
- Tableau Public：choropleth（可多级联动筛选）
- Socrata Open Data：current map——直接从开放数据 API 拉取实时数据、持续更新的地图
类型速查（Table 7.1）：point map、symbol point map、choropleth、heat point map （热力点图）、story map（故事地图，见 ch-0013）、polyline map（路线）、customized point-polyline-polygon（自定义组合）、searchable point map（可搜索点图）。
要点归纳
- 地图选型同样看"数据格式 + 故事"：点的位置 vs 区域数值 vs 路线 vs 密度
- choropleth 三要点：数据必须归一化（如按人口/面积）、颜色间隔要诚实、选对配色 （考虑色盲友好）
- 点图适合"具体位置"（如医院），choropleth 适合"区域相对值"（如各州出生率）
- 用平台内置工具快速出图；更高级/更定制的地图等 ch-0012 的 Leaflet 代码模板
- current map 的"实时更新"理念：地图数据直接挂在开放 API 上（ch-0013 的 Leaflet Maps with Open Data APIs 模板延续此思路）
术语 / 概念
- point map（点图） — 用标记点表示具体位置
- symbol point map（符号点图） — 点的大小/颜色编码数值
- choropleth map（分区设色图） — 用彩色多边形表示区域数值
- heat point map（热力点图） — 用色带表示点密度/热度
- polyline map（折线图地图） — 表示路线（步道、通勤等）
- story map（故事地图） — 引导读者逐点游览、配滚动叙述的地图（ch-0013）
- basemap（底图） — 地图底层的瓦片图层（raster/vector）
- class intervals（分级间隔） — 把连续数值切成颜色区间的方式（ch-0001 提过）
原句摘录
...seeing the relative distance between points on a map, or identifying geographic patterns in a choropleth map (where colored polygons represent data values), relays information to readers' eyes more effectively than text, tables, or charts.
...remember that well-designed choropleth maps required normalized data and careful thought about color intervals.
疑问 / 待查
- choropleth 的分级方法（等距/分位数等）本章浅尝，ch-0015 会从"说谎"角度再讲
- 色盲友好配色（如 ColorBrewer）值得单列参考（见 notes.md）
Backlinks (1)
flowchart LR
n0["ch-0001 Introduction（为什么做数据可视化）"]
n1["ch-0002 选工具讲你的数据故事（Ch 1）"]
n2["ch-0003 强化电子表格技能（Ch 2）"]
n3["ch-0004 找到并质询你的数据（Ch 3）"]
n4["ch-0005 清洗脏数据（Ch 4）"]
n5["ch-0006 做有意义的比较（Ch 5）"]
n6["ch-0007 图表化你的数据（Ch 6）"]
n7["ch-0008 地图化你的数据（Ch 7）"]
n8["ch-0009 表格化你的数据（Ch 8）"]
n9["ch-0010 嵌入网页（Ch 9）"]
n10["ch-0011 用 GitHub 编辑与托管代码（Ch 10）"]
n11["ch-0012 Chart.js 与 Highcharts 模板（Ch 11）"]
n12["ch-0013 Leaflet 地图模板（Ch 12）"]
n13["ch-0014 转换你的地图数据（Ch 13）"]
n14["ch-0015 识别谎言、减少偏差（Ch 14）"]
n15["ch-0016 讲述并展示你的数据故事（Ch 15）"]
n16["ch-0017 附录 A 排查常见问题"]
n17["Hands-On Data Visualization（整理完成）"]
n18["Hands-On Data Visualization 笔记"]
n19["Reading"]
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